La inteligencia artificial está transformando la manera en que las empresas operan, procesan información y toman decisiones. Sin embargo, su implementación también plantea nuevos desafíos: ¿están preparadas las empresas de transporte para aprovechar su potencial?, ¿qué tan seguros están sus datos? y, sobre todo, ¿cómo pueden incorporar estas tecnologías sin poner en riesgo su operación?
En el episodio 6 de Logística al Desnudo, podcast de LIS Software Solutions y LISTECH, Araceli Hernández y Omar López conversaron con Genaro Almaraz, Director de Innovación, y Carlos Vega, Especialista en consultoría e implementación de soluciones tecnológicas para logística, sobre el impacto de la inteligencia artificial y la importancia de la ciberseguridad en la cadena de suministro.
A lo largo de la conversación, los especialistas coincidieron en algo: la transformación tecnológica ya está en marcha y las empresas que no comiencen a prepararse podrían perder competitividad.
La inteligencia artificial comienza con datos, no con tecnología
Uno de los primeros puntos abordados fue un error frecuente al hablar de inteligencia artificial: pensar que basta con contratar una herramienta para comenzar a obtener resultados.
De acuerdo con Genaro Almaraz, antes de implementar inteligencia artificial es indispensable contar con información organizada, confiable y actualizada. De hecho, explicó que aproximadamente el 80% del proceso de entrenamiento de un modelo depende de los datos, mientras que el resto corresponde a la arquitectura o al modelo utilizado.
En la industria del transporte y la logística, esto representa un reto importante. Muchas empresas todavía trabajan con información incompleta, registros desactualizados o procesos que no están debidamente documentados.
La lógica es sencilla: si los datos de entrada son incorrectos, los resultados también lo serán. Por eso, antes de pensar en automatizar decisiones, es necesario revisar cómo se genera, almacena y administra la información dentro de la empresa.
¿Por dónde empezar a implementar inteligencia artificial?
Para las empresas que todavía no han incorporado estas herramientas, el consejo es comenzar con procesos sencillos y repetitivos, preferentemente aquellos cuya automatización no represente un riesgo crítico para la operación.
Un ejemplo mencionado durante el episodio fue el reconocimiento de información en documentos como la Carta Porte, donde pueden combinarse tecnologías de reconocimiento de caracteres e inteligencia artificial generativa.
La recomendación es avanzar gradualmente:
- Identificar un proceso repetitivo que pueda automatizarse.
- Definir claramente cómo funciona ese proceso.
- Revisar y preparar los datos necesarios.
- Evaluar si conviene utilizar una solución existente o desarrollar una herramienta propia.
- Medir los resultados y ampliar su aplicación conforme se obtenga experiencia.
Este enfoque permite experimentar, aprender y corregir sin comprometer actividades esenciales de la empresa.
Inteligencia artificial especializada: ¿herramientas genéricas o soluciones para logística?
Durante la conversación también se analizó la diferencia entre utilizar herramientas de inteligencia artificial de propósito general y contar con soluciones desarrolladas específicamente para una operación logística.
Aunque plataformas como ChatGPT, Gemini, o Claude pueden ser muy útiles para tareas internas, su utilización dentro de productos empresariales puede representar costos adicionales relacionados con el consumo de tokens, la extensión de las consultas y la capacidad de procesamiento requerida.
Además del costo, existe otro factor importante: la especialización.
Una herramienta genérica no necesariamente comprende las particularidades de una empresa de transporte, sus procesos administrativos, la gestión de flotas o las necesidades de su cadena de suministro.
Por ello, desarrollar una arquitectura propia y especializada puede ofrecer mayor control sobre las funcionalidades, los costos y la adaptación a las necesidades del sector.
En este contexto, Genaro explicó el trabajo que se realiza con SAMI, una arquitectura de inteligencia artificial propia, diseñada para responder a necesidades específicas sin depender de los esquemas de consumo de plataformas externas.
Sin embargo, los especialistas enfatizaron que la tecnología por sí sola no garantiza una implementación exitosa.
La importancia de combinar conocimiento tecnológico y operativo
Una implementación de inteligencia artificial requiere la participación de dos perfiles fundamentales: alguien que conozca la tecnología y alguien que comprenda profundamente la operación.
El primero puede identificar las posibilidades técnicas, mientras que el segundo entiende las consecuencias que un cambio puede tener en los procesos diarios.
Esta colaboración permite implementar soluciones de manera gradual, evitar interrupciones y proteger la información de la empresa.
La inteligencia artificial no llega para eliminar el conocimiento humano, sino para aprovecharlo, complementarlo y encontrar oportunidades de mejora que muchas veces pasan desapercibidas.
La transformación tecnológica ya está en marcha: ¿qué tan preparados estamos?
Al comparar la inteligencia artificial con otros grandes avances tecnológicos, como la aparición del ratón para computadores, las interfaces gráficas o los teléfonos inteligentes, Carlos Vega destacó que el impacto actual es mucho más acelerado y profundo.
Mientras que otras innovaciones facilitaron tareas específicas, la inteligencia artificial está entrando prácticamente en todos los ámbitos: negocios, educación, comunicación, servicios y toma de decisiones.
Para Genaro Almaraz, la industria logística todavía tiene mucho camino por recorrer en materia de inteligencia artificial. Esto representa una oportunidad para las empresas que comiencen a explorar sus aplicaciones desde ahora.
La logística es una actividad de la que pocas veces somos conscientes hasta que algo falla: cuando los medicamentos no llegan a una farmacia o los productos no están disponibles en los supermercados. Detrás de cada entrega existe una operación compleja que puede beneficiarse de mejores herramientas de análisis, predicción y automatización.
Por eso, los especialistas coincidieron en que no importa si una empresa tiene uno, cinco o cien camiones: todas pueden comenzar a incorporar tecnología.
Incluso una flota pequeña puede convertirse en un laboratorio para experimentar con telemetría, recopilación de datos y herramientas que permitan mejorar progresivamente su administración.
Ciberseguridad: proteger la información también es proteger la operación
La segunda parte del episodio abordó uno de los temas más importantes para cualquier empresa que digitaliza sus procesos: la ciberseguridad.
Genaro explicó que la protección tradicional de la información puede entenderse desde dos grandes dimensiones: la seguridad de los dispositivos y la seguridad de las redes.
En el primer caso, herramientas como los antivirus ayudan a proteger los equipos; en el segundo, los firewalls permiten controlar el tráfico y bloquear conexiones potencialmente maliciosas.
Sin embargo, existe un tercer elemento que suele ser el más vulnerable: las personas.
El factor humano sigue siendo uno de los principales riesgos
Una contraseña escrita en una nota, el uso de la misma clave en diferentes plataformas o la falta de capacitación pueden convertirse en puertas de entrada para un ataque.
Entre las recomendaciones compartidas durante el episodio destacan:
- Utilizar gestores de contraseñas para evitar claves débiles o repetidas.
- Implementar sistemas de protección en los dispositivos.
- Configurar firewalls para identificar y bloquear tráfico sospechoso.
- Capacitar al personal en buenas prácticas de seguridad.
- Mantener una cultura de prevención y protección de la información.
La ciberseguridad no depende exclusivamente de instalar un programa. Es un proceso que involucra a las personas, los equipos, las redes y los sistemas utilizados por la organización.
Los nuevos riesgos de la inteligencia artificial
La incorporación de inteligencia artificial también abre una nueva dimensión de riesgos.
Genaro explicó que los modelos pueden ser vulnerables a técnicas como el envenenamiento de datos, que consiste en introducir información manipulada para provocar que un sistema genere resultados incorrectos.
Por eso, además de proteger las redes y los dispositivos, ahora es necesario incorporar mecanismos de seguridad directamente en los modelos de inteligencia artificial.
Estos mecanismos, conocidos técnicamente como guardrails, establecen límites y controles para evitar comportamientos no deseados, accesos indebidos o respuestas que puedan comprometer la información.
También existe un componente legal relacionado con el uso de datos, los derechos de autor y las condiciones bajo las cuales se entrenan los modelos.
La conclusión es clara: implementar inteligencia artificial sin considerar su seguridad puede generar nuevos problemas en lugar de resolver los existentes.
¿Por qué la ciberseguridad es especialmente importante en logística?
La cadena de suministro depende del intercambio constante de información entre diferentes participantes: transportistas, clientes, operadores, autoridades, proveedores y otros actores.
Un documento como la Carta Porte, por ejemplo, contiene información relacionada con la mercancía, la ruta, el operador y el vehículo. Estos datos circulan entre distintos participantes y sistemas durante el traslado.
Si esa información queda expuesta, es manipulada o cae en manos equivocadas, las consecuencias pueden ir mucho más allá de una afectación informática.
Un acceso no autorizado podría comprometer información comercial, facilitar el robo de mercancías o interrumpir operaciones completas.
Como explicó Carlos Vega, la logística es especialmente sensible porque cada etapa depende de que la anterior funcione correctamente. Una vulnerabilidad tecnológica puede afectar a diferentes participantes y generar consecuencias en toda la cadena.
Los especialistas también recordaron que ningún sistema está completamente libre de riesgos. Incluso grandes compañías tecnológicas y proveedores especializados en ciberseguridad han experimentado incidentes que han afectado sus servicios.
Por eso, elegir una plataforma tecnológica no debería depender únicamente de su precio o de las funcionalidades que ofrece. También es indispensable conocer cómo protege la información y qué medidas implementa para mantener la continuidad operativa.
El futuro de la logística: datos, inteligencia artificial y decisiones más inteligentes
Al hablar de cómo evolucionará la industria durante los próximos cinco años, Genaro anticipó un escenario en el que la inteligencia artificial estará mucho más integrada en los procesos empresariales.
Espera una mayor madurez tecnológica, información más depurada y sistemas capaces de participar activamente en la toma de decisiones.
Para llegar a ese escenario, las empresas necesitan comenzar desde ahora a trabajar en sus procesos, organizar sus datos y rodearse de especialistas que puedan acompañarlas en su transformación.
La tecnología puede ofrecer grandes ventajas, pero su verdadero valor depende de cómo se incorpora a la operación.
Tres recomendaciones para las empresas de transporte
A manera de cierre, los invitados compartieron recomendaciones para los directores y responsables de empresas logísticas:
1. Analizar y documentar los procesos. Antes de automatizar, es necesario entender cómo funciona cada actividad, qué información genera y dónde existen oportunidades de mejora.
2. Incorporar tecnología de manera gradual. No es necesario transformar toda la empresa de un día para otro. Se puede comenzar con procesos específicos, medir resultados y avanzar conforme se adquiere experiencia.
3. Trabajar con especialistas y proveedores confiables. La experiencia operativa y el conocimiento tecnológico deben complementarse para implementar soluciones que realmente respondan a las necesidades del negocio y protejan su información.
La transformación digital no depende del tamaño de tu flota
La inteligencia artificial y la ciberseguridad dejaron de ser temas exclusivos de las grandes corporaciones. Hoy representan oportunidades y responsabilidades para empresas de transporte de cualquier tamaño.
Desde un hombre-camión hasta una compañía con cientos de unidades, todas necesitan entender cómo se genera su información, cómo protegerla y cómo aprovecharla para mejorar sus decisiones.
El mensaje central de este episodio de Logística al Desnudo es que no se trata únicamente de adoptar tecnología por tendencia, sino de hacerlo con estrategia, conocimiento y objetivos claros.
La pregunta ya no es si la inteligencia artificial llegará a transformar la logística, sino qué tan preparada estará tu empresa para aprovecharla.
Contenido basado en la conversación del episodio 6 de Logística al Desnudo,
con los invitados Genaro Almaraz y Carlos Vega.
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